时 间：2025年11月06日（周三）11：00-12：00
地 点：理科大楼A508会议室
报告人: 文青松
报告题目：时间序列大模型的研究与应用
职位: 松鼠AI首席科学家及人AI研究院院长, 牛津大学博士生导师
简介: 文青松，现任松鼠AI公司首席科学家及人工智能负责人, 以及牛津大学博士生导师。他曾任职于阿里巴巴、高通、美满电子等企业，并在美国佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)获得电子与计算机工程专业硕士及博士学位。他的研究方向包括AI for Time Series, AI for Education, LLM & AI Agent等。已发表150多篇人工智能领域顶级会议及期刊论文，在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI 等会议上有多篇口头报告/亮点论文，在IJCAI 上有多篇最具影响力论文，获AAAI 多项创新应用奖，并被评为“2025福布斯中国·最具影响力华人精英TOP 100” 之一。他还担任IEEE时间序列与时空数据人工智能任务组主席、国际神经网络学会(INNS)教育人工智能分会副主席，同时担任IEEE TPAMI, IEEE SPL, Neurocomputing等期刊的副主编。此外，他还常年担任NeurIPS、ICML、KDD、IJCAI等AI顶会的领域主席。
报告摘要：时间序列数据支撑着云计算运维、能源管理、金融与教育等关键领域的决策制定。近期，大型语言模型与基础模型的突破正在重塑我们对时间信号的建模方式，在预测、异常检测、分类与因果推理等方面不断刷新基准。本报告将首先梳理瞬息万变的LLM/FM 时序分析版图， 随后重点介绍我们近期的时序大模型结合多模态数据的系列研究——Time-MoE, Time-LLM, Time-MQA等，展示其在AIOps、教育、金融科技等场景中的显著成效。最后，本报告将总结这些模型的变革潜力，并展望未来研究的广阔方向。
