个人资料
- 部门： 002cc白菜资讯
- 性别： 女
- 专业技术职务： 晨晖学者（讲师）
- 毕业院校： 上海交通大学
- 学位： 管理学博士
- 学历： 博士研究生
- 联系电话：
- 电子邮箱： jding@fem.ecnu.edu.cn
- 办公地址： 中北校区理科大楼A1212c
- 通讯地址：
- 邮编： 200062
- 传真：
教育经历
2008-2012，上海交通大学 ，管理学学士 2012-2014，Georgetown University，管理学硕士 2017-2021，上海交通大学，管理学博士
工作经历
2014-2015，博世BOSCH，销售计划 2015-2017，中国航发商用发动机有限责任公司，战略规划 2021-至今，002白菜网经济与管理学部，讲师
个人简介
丁珈，002白菜网经济与管理学部明园晨晖学者，讲师。2012年获上海交通大学管理学学士学位，2014年获Georgetown University硕士学位，2021年获上海交通大学管理学博士学位，同年7月加入002白菜网。具有丰富的工业界工作经历。主要研究方向包括运营管理、生产管理、企业数字化转型与低碳运行、人工智能技术的应用等。相关研究成果发表于European Journal of Operational Research、《管理科学学报》等权威期刊。
研究方向
运营管理 生产管理 企业数字化转型与低碳运行 人工智能技术的应用
开授课程
目前开授课程 本科生： 《管理学原理》（春季学期） 《管理研究方法》（秋季学期） 研究生：
《管理理论前沿》（秋季学期）
曾经开授课程 本科生：
《服务营销》（春季学期） 博士生： 《论文写作实践训练工作坊》（春季学期，联合授课）
科研项目
2023-2025，国家自然科学基金青年项目，数据驱动的多源能耗制造系统建模与低碳运行优化，主持
学术成果
丁珈, 万国华*, 井润田, 徐敏. 云计算生态系统的价值共创实现机制：基于软件供应商云计算服务的案例研究[J]. 管理科学学报, 2025, 28(8): 157-174. 丁珈, 周炜, 张永*, 段亚穷, 王子栋, 徐兴华, 王茂霖. 数字孪生驱动的装备全寿命周期智能运维技术进展与展望[J]. 系统工程理论与实践, 2025, 45(6): 1828-1845. Zhang Y, Yuan Z, Ding J*, Guo F, Jin J. Intelligent and efficient fiber allocation strategy based on the dueling-double-deep Q-network[J]. Frontiers of Engineering Management, 2025, 1-15. Ding J, Zhao Y*, Jin J. Forecasting natural gas consumption with multiple seasonal patterns[J]. Applied Energy, 2023, 337: 120911. Ding J, Wang M, Zeng X, Qu W*, Vassiliadis V S. Mass personalization strategy under Industrial Internet of Things: A case study on furniture production[J]. Advanced Engineering Informatics, 2021, 50: 101439. Zhu H, Cheng C, Yin H, Li X, Zuo P, Ding J, Lin F, Wang J, Zhou B, Li Y, Hu S, Xiongm Y, Wang B, Wan G, Yang X*, Yuan Y*. Automatic multilabel electrocardiogram diagnosis of heart rhythm or conduction abnormalities with deep learning: A cohort study[J]. The Lancet Digital Health, 2020, 2(7): e348-e357. Ding J, Wang M*, Ping Z, Fu D, Vassiliadis V S. An integrated method based on relevance vector machine for short-term load forecasting[J]. European Journal of Operational Research, 2020, 287(2): 497-510. Cheng C, Ding J, Zhang Y*. A Koopman operator approach for machinery health monitoring and prediction with noisy and low-dimensional industrial time series[J]. Neurocomputing, 2020, 406: 204-214. 丁珈, 万国华*. 企业生产计划与调度的实践研究述评——社会技术系统视角[J]. 管理科学学报, 2020, 23(12): 110-123.
荣誉及奖励
2021，上海交通大学优秀毕业生 2020，博士研究生国家奖学金
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